在7月14日举办的国际智慧温室种植挑战赛线上研讨会上，组织方宣布了比赛第一阶段“线上挑战赛”的优胜团队。由XiaoYang率领的中国团队‘IUACAAS.ICANnettuce’获得了第三名的好成绩。来自24个国家的46支团队报名参加了“线上挑战赛”。参赛团队借助人工智能技术虚拟种植生菜，并对生菜生长各阶段的图像进行分析。
原文：WUR,编译：N.F.
校对：Y.T.Qiu
图片来源：WUR
随着世界人口不断增长，我们对新鲜、健康食品的需求量越来越大。前两届挑战赛已成功地证明，自动化温室和远程数字种植可以为更多人提供富含维生素和矿物质的农产品，保障食品安全；同时利用更少的资源（水、能源等）产出更多的蔬菜，提高生产效率。
“线上挑战赛”
本次比赛第一阶段“线上挑战赛”包括两部分内容：
第一部分-“计算机视觉技能挑战”：参赛团队需要基于图像训练开发计算机视觉算法，并运用该算法对未出示图像中的植物特征（如直径、高度、重量，以及叶面积等）进行推测。
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第二部分-“机器学习挑战”：参赛团队需要开发出一套机器学习算法。通过该算法自动控制虚拟温室中的通风、供暖、照明等系统，在促进虚拟作物生长的同时，实现净收益最大化。
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中国参赛团队
来自中国的‘IUACAAS.ICANnettuce’团队在这一阶段的比赛中总分得到了79分（满分90分）。其中，该队在“计算机视觉技能挑战”部分得到了42分，排名第四，在“机器学习挑战”部分得到了37分，排名第九。通过‘IUACAAS.ICANnettuce’团队设计的算法，在虚拟温室模拟器中种植的虚拟生菜实现了每平方米7,63欧元的虚拟净收益。在此基础上，该队设计的计算机视觉算法可以精准地对生菜图像进行识别（精确度总误差=0.），正确预估出生菜的生长参数。
在此祝贺‘IUACAAS.ICANnettuce’团队的队长XiaoYang,及所有团队成员(WeiboZhang,XinYuan,ZiqiuKang,DanfengHuang,ZiyeZhu,ZhonghuaBian,LianxingGe,JinghuaJiao)。在接下来的比赛中，各队将在现实环境中种植生菜。
来自24个国家的46支团队，共名参赛者参与了“线上挑战赛”。来自美国的“Koala”团队位列榜首，来自韩国的“CVA”团队排名第二。欲知更多参赛团队及比赛结果信息，请参见